jankenLed
Raspberry Pi Zero Wを使った物体認識の例。人感センサーで動きを感知し、カメラで撮影した画像をクラウド側で認識することでじゃんけんの手の形などを判定します。AIはWebSocketで接続するリレーサーバ経由で呼び出します。
試すRaspberry Pi カメラ
Raspberry Piに接続したカメラの映像をブラウザに表示するデモです。 USBシリアルポートからログインできることの確認と、カメラデバイスが使用できることの確認に使います。 カメラを接続したRaspberry PiとUSBケーブルをご用意ください。 お使いのブラウザがWeb Serial機能を持っていることの確認にも使います。
見るWebSocket双方向通信
WebSocketリレーサーバを介して、双方向のテキスト通信を行うテストページです。 リレーサーバが正しくJSON文字列を受信＆配信できるかを確認できます。 2つのクライアントを生成してJSON文字列を送受信し、一致していることを確認します。 お使いのブラウザがWebSocket通信に対応していることの確認にも使います。
試すGeminiとのやりとり
WebSocketリレーサーバを介して、Google Geminiを呼び出して簡単なチャット機能を実現するデモページです。 Gemini APIとWebSocketの中継ができているかを確認できます。 コンテキストは維持しませんので単一の質問しか考慮されません。
試す物体数え上げ
WebSocketリレーサーバを介して、画像の中にある物体の数を数えるテストを行うページです。 任意の画像をアップロード、ドラッグ＆ドロップ、ペーストできます。 いくつかのモデルを選択できます。
試す物体識別＆数え上げ
WebSocketリレーサーバを介して、画像の中にある特定の種類の物体の数を数えるテストを行うページです。 例えば「apple, orage, person, others」のように任意の物体種別を指定できます。 モデルは Google Robotics ER 1.5 Preview です。
試すフロアカバレッジ分析
WebSocketリレーサーバを介して、画像内の床に占める物体の比率（フロアカバレッジ）などの空間的な指標を分析します。画像のアップロード、ドラッグ＆ドロップ、ペーストに対応しています。
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